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摘要:
针对电影霉斑噪声的修复问题,建立了一种自适应平滑修复模型.该模型专门针对噪声特性设计了双向匹配度算法.该算法能不加任何逻辑判断,即可自适应地根据噪声的污染情况找到需要的运动矢量.该模型利用韦伯比设立的噪声检测模型,不仅具有较高的灵敏度和准确度,同时利用膨胀算法解决了噪声的边缘修复问题.针对真实视频序列进行的实验结果表明,去噪效果较好,可见该算法是有效性的.
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富士
KEYKODE编码系统
MR.CODE编码系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 电影胶片中霉斑噪声的数字处理技术
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 霉斑噪声 自适应检测 韦伯比 三步搜索
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 图像处理和模式识别
研究方向 页码范围 1926-1930
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3324字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.10.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑世宝 上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室 73 705 13.0 24.0
2 蒋雯丽 上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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2007(0)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
霉斑噪声
自适应检测
韦伯比
三步搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
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