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摘要:
利用对角递归网络能够描述非线性动态系统的特点,设计了用于气体管道泄漏检测定位的动态网络模型.网络的训练样本由管道各种工况下的压力、流量数据组成.试验结果表明,与传统的静态前馈神经网络模型相比,本研究建立的网络能更好的反映气体在管道中的流动特性,实现气体管道的泄漏检测与定位.
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文献信息
篇名 基于对角递归网络的气体管道泄漏检测与定位的研究
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 管道泄漏 检测与定位 DRNN
年,卷(期) 2007,(z1) 所属期刊栏目 能源与环境材料国际研讨会专辑
研究方向 页码范围 93-94
页数 2页 分类号 TE973.6
字数 341字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2007.z1.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭光正 北京理工大学信息学院 66 847 18.0 25.0
2 姚志英 北京理工大学信息学院 3 9 2.0 3.0
3 张雅丽 中国人民公安大学安全防范系 17 57 5.0 7.0
传播情况
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1998(1)
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
管道泄漏
检测与定位
DRNN
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
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