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摘要:
定义了对象甄选信息系统,并根据属性值序列间的距离,给出了对象的相似关系,并利用Rough集理论讨论了对象的分类问题,最后给出了甄选的优化模型.
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文献信息
篇名 基于变精度Rough集的对象甄选优化模型
来源期刊 华东交通大学学报 学科 工学
关键词 对象 信息系统 Rough集 变精度
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 电子电气与计算机科学
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP311
字数 3081字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0523.2007.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓毅雄 华东交通大学信息工程学院 19 86 4.0 9.0
2 黄兆华 华东交通大学信息工程学院 23 179 7.0 13.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (1)
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1993(1)
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2007(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
对象
信息系统
Rough集
变精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东交通大学学报
双月刊
1005-0523
36-1035/U
大16开
中国南昌
1984
chi
出版文献量(篇)
3963
总下载数(次)
12
总被引数(次)
24304
相关基金
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导