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摘要:
通过分析系统故障状态建立系统模糊不可靠度,在故障模式影响及危害性分析(Failure Mode Effect and Criticality Analysis,FMECA)的基础上,提出影响系统故障模式可靠性的一些重要参数,结合所建立的模糊不可靠度推导出系统不可靠度综合公式,利用提出的最优分布拟合方法、Bayes方法对系统可靠度进行Bayes点估计和置信下限估计.以某型发动机系统为例,对其不可靠度进行随机模拟仿真,仿真结果表明所提出的方法在实际的可靠性工程中具有一定的可行性.
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文献信息
篇名 基于小子样的Bayes系统可靠性综合评估方法
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊不可靠度 FMECA 最优分布拟合 Bayes估计 随机模拟仿真
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 TB114.3
字数 4482字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2007.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦大同 重庆大学机械传动国家重点实验室 471 10212 49.0 70.0
2 胡建军 重庆大学机械传动国家重点实验室 97 2091 27.0 41.0
3 金标 重庆大学机械传动国家重点实验室 1 19 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊不可靠度
FMECA
最优分布拟合
Bayes估计
随机模拟仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导