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摘要:
针对归纳逻辑程序设计中学习子句所遇到的较大搜索空间问题,提出子句模板的概念.用遗传算法先学习子句模板,再结合标记矩阵和按信息增益抽样的方法将其转化为子句.设计了相应的适应度函数及遗传算子.理论分析与实验对比表明,该算法可有效缩小搜索空间,提高学习效率,并且可以学习递归子句,是一种有效的子句学习算法.
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文献信息
篇名 一种基于模板的子句学习算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 归纳逻辑程序设计 子句模板 遗传算法 递归子句 信息增益
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2140-2145
页数 6页 分类号 TP18
字数 6930字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.11.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘大有 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 211 4714 34.0 63.0
2 齐红 吉林大学计算机科学与技术学院 33 526 10.0 22.0
3 于鹏 吉林大学计算机科学与技术学院 6 50 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
归纳逻辑程序设计
子句模板
遗传算法
递归子句
信息增益
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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