基于正态分布函数的直觉模糊集的相似度量方法

• 作者: 吕泽华 夏晖 秦培煜 陈传波
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊集合 正态分布函数 相似度量
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 500-503
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2007.03.024

摘要

直觉模糊集合(intuitionistic fuzzy sets,简称IFSs)是模糊集(fuzzy sets,简称FSs)的拓展,IFSs间的相似度量是IFSs理论中的一个重要研究问题.在对现存的IFSs的相似度量方法进行研究的基础上,基于投票模型,提出了一种新的基于正态分布函数的相似度量方法,实例证明该方法既可以解决几种特殊的直觉模糊集合之间的相似度量问题,也可以克服现存的几种相似度量方法中所存在的缺陷,而且还非常适合于语言变量之间的相似度量,为IFSs在数据库的模糊查询的应用提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈传波	华中科技大学计算机学院	217	2973	28.0	45.0
2	吕泽华	华中科技大学计算机学院	21	360	12.0	18.0
3	夏晖	华中科技大学计算机学院	9	100	6.0	9.0
4	秦培煜	华中科技大学计算机学院	10	181	7.0	10.0