基于正弦函数的直觉模糊集相似度测量及其应用

• 作者: 张东升 张亚男 杨勇 王艳茹
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊集 相似度 隶属度 非隶属度 犹豫度 正弦相似度测量
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 133-138
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.01.020

摘要

相似度测量是度量两个直觉模糊集相似程度的重要方法,现已有很多测量公式被相继提出,但现有的部分公式在一些实际应用中会出现无法归类或计算过程相对复杂现象.针对这种问题,通过对Tian提出的余切相似度测量方法的研究,同时考虑隶属度、非隶属度和犹豫度三个方面信息,提出了两个正弦相似度测量公式,证明了公式的正确性,并用几组数值例子将其与其它测量公式进行比较分析,验证了新公式的合理性.最后通过实例说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇	西北师范大学计算机科学与工程学院	47	263	10.0	14.0
2	张亚男	西北师范大学计算机科学与工程学院	4	13	1.0	3.0
3	张东升	西北师范大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
4	王艳茹	西北师范大学计算机科学与工程学院	2	3	1.0	1.0