RBF-PSO在N型热电偶非线性校正中的应用

• 作者: 刘丁 左磊 李晓斌
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 RBF神经网络 热电偶 非线性校正 应用
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 传感器应用
• 页码范围: 933-936
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.04.051

摘要

为了解决大样本数据情况下N型热电偶应用中存在的问题,本文提出了基于粒子群算法优化径向基神经网络(RBF-PSO)进行热电偶非线性校正的新方法.仿真结果表明,采用该方法比以往采用的BP网络和RBF网络方法具有更高的拟合精度;同时以阳极焙烧过程中燃烧室温度为对象进行了仿真和实际应用研究,取得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丁	西安理工大学信息与控制工程研究中心	196	3213	31.0	45.0
2	李晓斌	西安理工大学信息与控制工程研究中心	7	77	5.0	7.0
6	左磊	兰州理工大学电气与信息工程学院	4	48	3.0	4.0