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摘要:
提出了一种基于基本蚁群算法的有节点信息素更新和记忆功能的算法模型;仿真结果表明,基于改进的蚁群算法模型在寻找最优解时表现出很高的效率,明显地优于现有的启发式算法的解,是一种有效的算法.
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文献信息
篇名 基于加速寻径收敛的改进型蚁群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 寻径 基本蚁群算法 旅行商问题(TSP) 信息素 路径
年,卷(期) 2007,(24) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 75-77
页数 3页 分类号 TP311
字数 3444字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.24.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张曦煌 江南大学信息工程学院 134 1137 14.0 27.0
2 李彦中 江南大学信息工程学院 5 156 5.0 5.0
3 李岩 江南大学信息工程学院 5 156 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
寻径
基本蚁群算法
旅行商问题(TSP)
信息素
路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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总被引数(次)
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