数据挖掘在卫星信息空缺数据处理中的应用

• 作者: 许红梅
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 卫星信息 空缺数据 最近邻居(KNN) 单特征值分解(SVD)
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TN919
• 字数: 3745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1007-144X.2007.05.007

摘要

数据挖掘可以从大量的数据中发现有用的知识,有着越来越广泛的应用.将数据挖掘用于处理卫星数据中的空缺数据,给出了数据挖掘中对空缺数据处理的方法;结合卫星数据的特点,使用平均值法、最近邻居法和单特征值分解法等通用方法对卫星信息的空缺数据进行处理.实验结果表明,平均值法效果不明显,最近邻居方法能有效、快速地预测空缺数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许红梅	武汉职业技术学院电子信息系	12	21	3.0	3.0