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摘要:
该文提出了采用基于独立分量分析的稀疏编码收缩(ICA-SCS)算法进行极化SAR图像相干斑抑制的新方法,结合软门限算子,有效抑制了图像中的相干斑噪声,保留了极化信息.实验结果表明,该算法具有较好的边缘保持和噪声抑制能力.
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文献信息
篇名 基于ICA-SCS算法的极化SAR图像相干斑抑制
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 极化SAR 独立分量分析 稀疏编码 相干斑
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 819-821
页数 3页 分类号 TN957.52
字数 2553字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 皮亦鸣 电子科技大学电子工程学院 103 1158 17.0 26.0
2 陈红艳 电子科技大学电子工程学院 2 11 1.0 2.0
6 付毓生 电子科技大学电子工程学院 14 114 7.0 10.0
7 张睿 电子科技大学电子工程学院 7 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
极化SAR
独立分量分析
稀疏编码
相干斑
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
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11
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