结合ICA相干斑抑制的全极化SAR图像分类

• 作者: 王海江 皮亦鸣 陈红艳
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 全极化SAR 相对相位信息 相干斑抑制 Pauli分解 颜色通道
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2185-2189
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.12.013

摘要

本文提出了一种结合相干斑抑制的全极化SAR(Synthetic Aperture Radar)图像分类新方法.该方法先对图像数据做Pauli分解,获得三个极化组合通道,并分别用三种颜色表示这三个极化组合;再用独立分量分析稀疏编码(ICA-SCS)算法对各颜色通道进行相干斑抑制,最后把三个颜色通道混合,实现了对图像信息的分类.该方法很好的保留了极化通道间的相对相位信息,同时,相干斑抑制后的数据直接用于图像分类,不需要再做任何极化通道组合.对真实SAR图像的分类结果表明,该方法对分类效果和精度有明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	皮亦鸣	电子科技大学电子工程学院	103	1158	17.0	26.0
2	陈红艳	西南科技大学信息工程学院	10	47	4.0	6.0
3	王海江	电子科技大学电子工程学院	25	68	4.0	7.0