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摘要:
基于信息熵的求核算法的最好时间复杂度为O(|C|2|U|log|U|).为降低算法的时间复杂度,本文首先给出了基于信息熵的简化差别矩阵及相应核的定义,并证明了该核与基于信息熵的属性约简的核是等价的.然后以基数排序的思想设计了一个新的求U/C的算法,其时间复杂度为O(|C||U|).在此基础上,设计了一个新求核算法,其时间复杂度被降为max{O(|C||U/C|2),O(|C||U|)}.最后用一个实例说明了新求核算法的高效性.
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文献信息
篇名 基于信息熵的快速求核算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 Rough Set 信息熵 简化差别矩阵 复杂度
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 279-282
页数 4页 分类号 TP18
字数 5216字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2007.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨炳儒 北京科技大学信息工程学院 319 4361 32.0 49.0
2 徐章艳 广西师范大学计算机系 120 1992 21.0 40.0
6 宋威 北京科技大学信息工程学院 39 926 16.0 30.0
7 郭燕萍 广西师范大学计算机系 5 20 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Rough Set
信息熵
简化差别矩阵
复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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