基于SVM的烧伤瘢痕增生程度分类方法研究

• 作者: 万柏坤 梁国福
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 瘢痕 色度校正 色度分析 人工神经网络(ANN) 支持矢量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 19-20,23
• 页数: 3页
• 分类号: R318.5|R751
• 字数: 2479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8868.2007.02.008

摘要

介绍一种基于支持矢量机(SVM)分类器进行瘢痕组织色度分析,进而判断其增生程度的方法.其技术流程为:先用数码相机获取烧伤瘢痕图像,再通过人工神经网络(ANN)进行色度校正,最后运用支持矢量机(SVM)进行瘢痕色度分析及增生程度分类.经临床烧伤实例评价,证明上述方法行之有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁国福	天津大学生物医学工程与科学仪器系	20	119	8.0	9.0
3	万柏坤	天津大学生物医学工程与科学仪器系	122	1266	20.0	27.0