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摘要:
本文主要基于现代蚁群算法讨论分布式系统调度.蚁群算法是一种构造型启发算法,在离散优化问题中得到广泛应用.分布式系统调度属于NP-hard,为了提高算法性能,把问题任务图的优先级作为启发信息.最后,采用随机产生的任务图将调度结果和模拟退火算法、遗传算法等进行了比较.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的分布多处理机系统任务调度研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 蚁群算法 模拟退火 分布式系统调度 优先级
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 63-65,83
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3950字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 须文波 江南大学信息工程学院 409 3078 23.0 34.0
2 孙俊 江南大学信息工程学院 186 1552 21.0 30.0
3 孔晓红 江南大学信息工程学院 24 55 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
模拟退火
分布式系统调度
优先级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
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59030
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