基于粒子群优化与蚁群优化的云计算任务调度算法

• 作者: 李忠 王登科
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 任务调度 粒子群优化 蚁群优化
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 290-293
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.01.075

摘要

在云计算环境中用户数量众多,系统要处理的任务量十分巨大,为了使系统能够高效地完成服务请求,如何对任务进行调度成为云计算研究的重点.提出一种基于粒子群优化和蚁群优化的任务调度算法,该算法首先利用粒子群优化算法迅速求得初始解,然后根据该调度结果生成蚁群算法的初始信息素分布,最后利用蚁群算法得到任务调度的最优解.通过在CloudSim平台进行仿真实验,表明该算法具有较好的实时性和寻优能力,是一种有效的调度算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李忠	西北师范大学数学与信息科学学院	8	131	4.0	8.0
2	王登科	西北师范大学数学与信息科学学院	2	73	2.0	2.0