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摘要:
通过对蚁群算法和粒子群算法分别进行改进,利用两种算法自身优势相结合的方式建立一种蚁群粒子群算法,以提高云计算资源调度效率,解决云计算中资源调度方案优化问题.实验结果表明,该算法所消耗的时间更少,效果更好.
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初始信息素
最优调度方案
基于改进粒子群算法的云计算任务调度算法
云计算
粒子群优化
离散
任务调度
混沌
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于蚁群粒子群优化算法的 云计算资源调度方案
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 云计算 蚁群算法 粒子群算法 资源调度方案
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 1518-1522
页数 5页 分类号 TP18
字数 3019字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.06.31
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 萨日娜 内蒙古财经大学计算机系 10 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
蚁群算法
粒子群算法
资源调度方案
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
内蒙古自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Neimenggu Province
官方网址:http://www.btsti.com/policy/district/2005-1-27/20051271058235030.htm
项目类型:辽宁省自然科学基金
学科类型:
论文1v1指导