融合粒子群与蚁群的云计算任务调度算法

• 作者: 查安民 谭文安
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 任务调度 粒子群优化 蚁群优化
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.08.005

摘要

在云计算环境中用户数量众多，用户提交的任务总量非常庞大，如何调度这些海量任务使其高效合理地完成成为云计算研究的关键。针对云计算环境的特点，对粒子群和蚁群算法进行改进，提出一种融合二者的任务调度算法。该算法采用粒子群算法进行前期迭代，迭代完成后选取一定数量的优良粒子生成蚁群算法的初始信息素，蚁群算法利用已生成的初始信息素进行后期迭代，并求得最终的任务调度结果。仿真结果表明，该算法优于粒子群算法和蚁群算法，任务的总完成时间明显减少，是一种高效的调度算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭文安	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	37	82	4.0	6.0
5	查安民	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	2	15	2.0	2.0