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摘要:
MFCC是语音识别中常用的特征参数,根据MFCC分量对语音端点的敏感性,提出利用平常舍去的识别特征参数分量MFCC0作为语音端点检测的参量.接着根据MFCC0的特性设计了一种新的端点检测方法,该方法简单且无需增加额外的计算量.实验结果表明,基于该方法的语音识别系统不仅可以通过端点检测大大压缩数据量,而且提高了系统的识别率.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于MFCC0的语音端点检测方法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 语音识别 语音端点检测 MFCC CHMM
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 374-375,378
页数 3页 分类号 TP391.42
字数 2186字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2007.11.141
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李银国 重庆邮电大学自动化学院 46 527 13.0 21.0
2 舒倩 重庆邮电大学自动化学院 6 30 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
语音端点检测
MFCC
CHMM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
总被引数(次)
42849
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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