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基于MFCC0的语音端点检测方法
基于MFCC0的语音端点检测方法
作者:
李银国
舒倩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
语音识别
语音端点检测
MFCC
CHMM
摘要:
MFCC是语音识别中常用的特征参数,根据MFCC分量对语音端点的敏感性,提出利用平常舍去的识别特征参数分量MFCC0作为语音端点检测的参量.接着根据MFCC0的特性设计了一种新的端点检测方法,该方法简单且无需增加额外的计算量.实验结果表明,基于该方法的语音识别系统不仅可以通过端点检测大大压缩数据量,而且提高了系统的识别率.
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端点检测
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于MFCC0的语音端点检测方法
来源期刊
通信技术
学科
工学
关键词
语音识别
语音端点检测
MFCC
CHMM
年,卷(期)
2007,(11)
所属期刊栏目
信源处理
研究方向
页码范围
374-375,378
页数
3页
分类号
TP391.42
字数
2186字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-0802.2007.11.141
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李银国
重庆邮电大学自动化学院
46
527
13.0
21.0
2
舒倩
重庆邮电大学自动化学院
6
30
3.0
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传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
语音端点检测
MFCC
CHMM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
主办单位:
中国电子科技集团公司第三十研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-0802
CN:
51-1167/TN
开本:
大16开
出版地:
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
邮发代号:
62-153
创刊时间:
1967
语种:
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
总被引数(次)
42849
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
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