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摘要:
为了解决曲线相似性的模式识别问题,提出了一种基于遗传学习算法的模式识别方法,即层次逐级分解法.应用该方法解决了石油地质录井中地层参数问题.结果表明,该方法确定含地层参数不仅是可行的,而且提高了参数的计算精度.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的模式识别方法在石油地质录井中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 地层参数 曲线相似性 模式识别 遗传算法
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 101-102,105
页数 3页 分类号 TP3
字数 3348字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.06.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑耿忠 韩山师范学院数学与信息技术学院 60 218 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
地层参数
曲线相似性
模式识别
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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