IHS变换与低通滤波相结合的遥感图像增强模型

• 作者: 吴全 张松岭 杨邦杰 汪庆发 焦险峰 王飞 裴志远 钱永兰
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 光谱增强 IHS 数据融合
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 162-165
• 页数: 4页
• 分类号: TP79|TP391.41
• 字数: 2453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2007.04.032

摘要

利用遥感图像分类提取作物面积时,由于作物长势的差异,同种作物往往表现出不尽相同的图像光谱特征,在大片连续或近似连续图斑中出现光谱突变,类似于图像噪声.这种微小的差异使得图像分类时同种作物容易被误判为其他地物,增大了分类后处理的难度,降低了分类精度.作者研究的SMM模型首先对原始多光谱图像做IHS变换,将原始图像分离成I(亮度)、H(色度)和S(饱和度),然后对色度H和饱和度S进行卷积滤波运算,得到H'和S',再将I、H'和S'做IHS逆变换,得到新图像.SMM模型旨在通过图像平滑解决目前图像非监督分类方法上存在的不足,但又在图像平滑的同时保留了原始图像的空间分辨率.通过分类试验验证,使用SMM模型进行图像增强,可以提高图像分类的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨邦杰		19	327	8.0	18.0
2	裴志远		32	582	13.0	23.0
3	焦险峰		7	255	7.0	7.0
4	王飞		19	898	11.0	19.0
5	吴全		10	184	7.0	10.0
6	汪庆发		7	93	5.0	7.0
7	钱永兰		5	193	5.0	5.0
11	张松岭		3	22	3.0	3.0