基于遗传模拟退火算法的电磁齿轮结构参数优化

• 作者: 殷国富 陈伦军 陈海虹
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传模拟退火算法 电磁齿轮 优化设计
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TH132
• 字数: 3412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.11.003

摘要

针对电磁齿轮优化设计属于多极值点非线性规划的问题,在分析了电磁齿轮结构参数与电磁性能关系的基础上,提出一种以体积最小为目标函数的电磁齿轮参数优化数学模型.采用在遗传算法中引入模拟退火算法接受准则的优化设计算法,较好解决了传统遗传算法局部寻优能力差和搜索效率不高的问题.用复合形法与本方法对比,对于电磁齿轮的体积,前者为原设计的60.49%,本方法为原设计的47.57%.算例表明所提出的方法具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷国富	四川大学制造科学与工程学院	617	5927	35.0	50.0
2	陈海虹	四川大学制造科学与工程学院	20	98	5.0	9.0
4	陈伦军	贵州大学机械工程与自动化学院	53	350	8.0	16.0