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摘要:
随着高校扩招以及互联网信息膨胀,高校毕业论文管理中排查论文抄袭的工作量越来越大.文中提出采用向量空间模型计算论文之间的相似度,通过相似度排序,找出"可疑"论文,然后再进行人工审核,从而加快了管理机构对论文排查的速度,减少了人工排查的工作置,增加了论文排查过程的公正性.
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文献信息
篇名 基于向量空间模型的毕业论文相似性辨识研究
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 向量空间模型 相似性计算 毕业论文
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 2111-2113
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2429字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2007.09.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王毅 湖南大学经济管理数据中心 18 174 6.0 13.0
2 谢治华 湖南大学经济管理数据中心 14 37 4.0 5.0
3 唐歆瑜 7 67 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2018(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
向量空间模型
相似性计算
毕业论文
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
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113906
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