BP神经网络在秸秆挤压机中的应用

• 作者: 赵凤芹 郭海芳
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 畜牧学 秸秆挤压机 试验研究 BP网络 建模
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 96-98,102
• 页数: 4页
• 分类号: S817.12|TP183
• 字数: 1688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2007.08.030

摘要

以秸秆挤压机的秸秆含水率、螺杆转速、模孔间隙、套筒温度、螺杆末端至模板内表面的距离( 段长度)等5种过程参数为输入,以挤压膨化后玉米秸秆纤维含量变化(本文研究NDF与ADF)为输出,依据五因素五水平(1/2实施)二次正交旋转组合试验设计及试验数据建立了系统的BP神经网络模型.该网络训练后得到挤压系统的自变量与因变量之间的映射关系,且具有较好的仿真精度,可实现对过程参数的控制和目标输出的预测,用于指导生产实践.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭海芳	沈阳农业大学工程学院	1	0	0.0	0.0
2	赵凤芹	沈阳农业大学工程学院	39	272	9.0	15.0