基于中图分类法的用户兴趣模型研究

• 作者: 李荣陆 胡运发 邵志峰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 信息过滤 数据挖掘 用户兴趣模型 中图分类法
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 85-86,108
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.08.032

摘要

提出一种基于中图分类法的用户兴趣模型,形式化地描述了用户兴趣模型的建立和学习过程.在建立用户兴趣模型时,需要对代表用户兴趣的中图分类号进行挖掘,由于传统的Apriori数据挖掘算法更适合于处理无序的集合,而中图分类号中的号码是有序的.提出了一种改进的算法来自动构建用户兴趣模型,并据此开发了一个科技文献过滤系统作为典型应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡运发	复旦大学计算机与信息技术系	150	3430	27.0	54.0
2	李荣陆	复旦大学计算机与信息技术系	12	908	8.0	12.0
3	邵志峰	复旦大学计算机与信息技术系	1	11	1.0	1.0