作者:
原文服务方: 科学之友       
摘要:
文章通过分析Blog用户兴趣挖掘的重要性,提出了一种基于文本分类技术的自动挖掘Blog用户兴趣的方法,帮助用户自动推荐相似兴趣的博客以及为用户提供个性化的搜索与浏览博客内容的服务.
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基于信息内容和用户关系的用户兴趣分类
用户兴趣
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LibSVM
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特征选择
基于发文内容的微博用户兴趣挖掘方法研究
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兴趣挖掘
主题短语模型
知识库
基于文本聚类与兴趣衰减的微博用户兴趣挖掘方法
微博
single-pass聚类
LDA模型
用户兴趣挖掘
兴趣衰减
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于分类技术的Blog用户兴趣挖掘
来源期刊 科学之友 学科
关键词 Blog 内容挖掘 Blog搜索 中心向量法 kNN算法
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 信息时代
研究方向 页码范围 155-156
页数 2页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈娜 10 18 3.0 3.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (28)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1975(1)
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1988(1)
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1997(1)
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1998(4)
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1999(1)
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2004(2)
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2011(1)
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科学之友
月刊
1000-8136
14-1032/N
大16开
1980-01-01
chi
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