基于OLAP和聚类分析结合的美国专利挖掘系统

• 作者: 刘玉琴 吕琳 朱东华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: OLAP 聚类 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（25）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 186-187,217
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.25.055

摘要

以美国授权专利数据库为实例,对OLAP及聚类分析技术进行了深入而细致的探讨.针对它们的共通性和差异性,提出了两者结合的美国专利挖掘系统的设计与实现方案,并给出了可视化结果.在此基础上,构建了数据挖掘系统的通用框架.结果表明,将OLAP和数据深层挖掘技术紧密配合、协调使用将是数据挖掘发展的一个方向和趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱东华	北京理工大学管理与经济学院	154	2214	24.0	39.0
2	刘玉琴	北京理工大学管理与经济学院	10	305	7.0	10.0
3	吕琳	北京理工大学管理与经济学院	8	160	7.0	8.0