原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
结合扇入分析和聚类分析提出一种新的Aspect挖掘方法,以方法的频繁调用作为横切关注点的外在特征,首先对目标系统进行扇入分析,获取扇入值符合条件的方法集合和调用方法集合,把调用方法看作这些方法的特征属性,构造对象数据矩阵进行聚类分析获得候选Aspect种子集.该方法在保证较高召回率的同时,进一步提高了挖掘的准确率和执行效率.
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关键词云
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文献信息
篇名 结合扇入分析和聚类分析的Aspect挖掘方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 面向方面编程 横切关注点 方面挖掘 扇入分析 聚类分析
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 软件技术研究
研究方向 页码范围 4128-4132,4150
页数 6页 分类号 TP311.11
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.11.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛君伟 重庆邮电大学计算机学院 52 269 8.0 14.0
2 张鹏 重庆邮电大学计算机学院 26 68 5.0 7.0
3 方义秋 重庆邮电大学计算机学院 35 220 7.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
面向方面编程
横切关注点
方面挖掘
扇入分析
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导