数据挖掘聚类分析方法研究

• 作者: 姚程宽 曹立勇 胡宗海
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 聚类算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2356字
• 语种: 中文

摘要

近年来,数据挖掘是信息产业界热门的研究方向,其原因是我们需要将大数据转换成有用的信息和知识,数据挖掘是实现转换的重要途径.本文研究了数据挖掘中的核心技术——聚类分析,通过样本数据库对一些算法进行了实际的验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚程宽	安庆医药高等专科学校公共基础部	32	70	4.0	6.0
2	胡宗海	安庆医药高等专科学校公共基础部	11	18	2.0	4.0
3	曹立勇	安庆医药高等专科学校公共基础部	19	31	4.0	4.0