数据挖掘中的统计方法概述

• 作者: 张希仁 赵广社
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 数据挖掘 回归分析 主成分分析 判别分析 聚类分析 模糊集 粗糙集 支持向量机
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 914-917
• 页数: 4页
• 分类号: TP912.31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2003.12.002

摘要

统计方法有成熟的数学基础,可以很好的对数据进行解释,在数据挖掘中有着大量的运用.文章回顾了数据挖掘中常用的统计方法,包括传统的统计方法(回归分析、主成分分析、判别分析和聚类分析)和其他一些非机器学习的方法(模糊集、粗糙集和统计学习理论),分析了各种统计方法的优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵广社		25	309	10.0	17.0
2	张希仁		2	117	2.0	2.0