数据挖掘聚类分析技术概述

• 作者: 袁野 许可
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 数据挖掘 算法 Deep Learning 发展方向 超级计算机
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 80-81
• 页数: 2页
• 字数: 2696字
• 语种: 中文

摘要

由于互联网技术被人们广泛使用，大数据的产生需要人们加以梳理，数据挖掘的应用及其算法就显得尤为重要。因为大数据产生，超级计算机，Deep Learning在学术界和工业界的广泛重视，人们日常的需要，数据挖掘的存在更显示其意义。从数据挖掘算法分析，数据挖掘技术发展方向两个方面而言，介绍了数据挖掘领域的经典理论和近几年在国际级取得的研究成果，并讨论了数据挖掘技术研究的发展方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许可	河南大学计算机与信息工程学院	16	24	2.0	4.0
2	袁野	河南大学计算机与信息工程学院	1	2	1.0	1.0