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摘要:
针对SQL Server 2000 Analysis Services中的数据挖掘功能,及其在某大型超市的OLAP系统中加以应用的情况,介绍了基于SQL Server 2000的数据挖掘模型的建立、训练、浏览模型和进行预测的关键技术,给出了一种建立在已有的OLAP系统基础上的实现数据挖掘功能的具体方法,并指出运用该方法可以快速地开发数据挖掘的应用,有效地支持决策.
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文献信息
篇名 基于超市OLAP系统数据挖掘的实现
来源期刊 河北科技大学学报 学科 工学
关键词 联机分析处理 数据挖掘 多维数据 DSO
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 机械、电子与计算机
研究方向 页码范围 156-159
页数 4页 分类号 TP311.11
字数 3483字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1542.2005.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨会志 河北科技大学经济管理学院 21 220 6.0 14.0
2 张峰 河北科技大学研究生学院 12 32 4.0 4.0
3 武建章 石家庄经济学院管理科学与工程学院 12 103 6.0 10.0
4 付瑞雪 石家庄经济学院管理科学与工程学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
联机分析处理
数据挖掘
多维数据
DSO
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北科技大学学报
双月刊
1008-1542
13-1225/TS
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
1980
chi
出版文献量(篇)
2212
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14739
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导