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摘要:
为克服非线性误差,提高航空发动机上传感器系统的测量精度,采用基于函数链神经网络的非线性校正技术,弥补了传统方法计算量大、精度不高的不足,减小了非线性误差.仿真结果表明此方法速度快,计算精度高,绝对误差不超过0.07°,完全满足测量要求,已在发动机地面试验系统中得到应用,该方法可应用于航空发动机全权限数字式电子控制(FADEC)系统中.
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文献信息
篇名 某型航空发动机自整角机非线性校正技术
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 航空发动机 非线性校正 函数链神经网络 自整角机
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2163-2165
页数 3页 分类号 TP212
字数 1767字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2007.06.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯雷星 空军工程大学工程学院 8 21 3.0 4.0
3 谢寿生 空军工程大学工程学院 156 1456 20.0 28.0
4 杨钰 空军第一航空学院计量技术教研室 22 90 5.0 8.0
5 何秀然 空军工程大学工程学院 16 168 8.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
航空发动机
非线性校正
函数链神经网络
自整角机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
总被引数(次)
27643
论文1v1指导