表面粗糙度对近红外光谱分析木材密度的影响

• 作者: 江泽慧 许忠允 费本华 黄安民
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 粗糙度 木材密度
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 页码范围: 1700-1702
• 页数: 3页
• 分类号: S781.3
• 字数: 3610字
• 语种: 中文

摘要

近红外(NIR)光谱技术是一种基于多元统计分析建立预测模型的定量分析技术,应用十分广泛,然而,近红外光谱分析结果的准确性会受到多种因素的影响.文章分析了木材表面粗糙度对近红外光谱预测木材密度的影响.结果表明,当待预测样品的粗糙度和建模样品的粗糙度一致时,分析结果较好;二者不一致时,分析误差较大.采用不同粗糙度样品建立混合预测模型,可以显著提高模型对粗糙度的适应性和稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄安民	中国林业科学研究院木材工业研究所	40	700	15.0	25.0
2	费本华	中国林业科学研究院木材工业研究所	108	2532	29.0	43.0
3	江泽慧	中国林业科学研究院木材工业研究所	145	3845	36.0	54.0