视频数据挖掘——框架、方法及趋势

• 作者: 冀中 安欣 苏育挺
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频数据挖掘 描述性视频挖掘 预测性视频挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（18）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 4129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.18.029

摘要

目前视频数据挖掘概念、体系尚不明确,现有的一些分类方法不能突出数据挖掘关于"新颖性"这一特性.该文尝试从概念和分类方法2个方面解决这些问题,根据数据挖掘和视频各自的特点,将视频数据挖掘的概念分为广义和狭义2种.从数据分析的角度,提出一种新的分类方法,将广义的视频挖掘分为描述性和预测性2类,并且按照视频内容所关联的领域,提出了一个描述性视频数据挖掘的分类框架,讨论了视频挖掘的现有方法,并展望了视频数据挖掘的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏育挺	天津大学电子信息工程学院	63	889	12.0	28.0
2	冀中	天津大学电子信息工程学院	25	130	7.0	10.0
3	安欣	天津大学电子信息工程学院	2	11	2.0	2.0