柯西分布下网络入侵跳频数据挖掘技术

• 作者: 李滢滢 王永学 王苏南 郑智华
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 柯西分布 网络入侵 数据挖掘 跳频数据
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.08.009

摘要

对网络入侵跳频数据准确挖掘实现入侵检测,保障网络安全.针对当前的K分布挖掘方法的漏检率大的问题,提出一种基于柯西分布的网络入侵跳频数据挖掘技术.构建网络入侵跳频数据的柯西分布时间序列分析模型,采用双线性Hough变换进行入侵数据的双曲跳频分解,得到网络入侵数据的频谱特征,对提取的入侵数据频谱特征进行柯西分布下的时频分析,实现数据挖掘优化.最后进行仿真测试,结果表明,采用该方法进行网络入侵跳频数据挖掘的准确概率较高,抗干扰性能较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑智华	深圳职业技术学院电信学院	13	13	2.0	2.0
2	王永学	深圳职业技术学院电信学院	17	35	5.0	5.0
3	王苏南	深圳职业技术学院电信学院	8	11	3.0	3.0
7	李滢滢	深圳职业技术学院电信学院	6	9	2.0	3.0