K-L变换在BP网络初始权值优化中的应用

• 作者: 刘存根 周东辉 陈增辉
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: K-L变换 BP网络 权值优化
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与自动化
• 页码范围: 103-105
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2007.02.028

摘要

提出了一种新的神经网络初始权值的优化方法.该方法首先对样本做K-L变换,将所得到的变换矩阵作为BP网络输入层到隐层的初始权值,然后开始BP算法对多层感知器的训练学习,以缩短样本学习时间.最后分别选取线性可分的样本和非线性可分的样本在MATLAB中进行了仿真.仿真结果证明,该权值优化方法是合理的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周东辉	中国海洋大学电子信息工程系	17	192	8.0	13.0
2	刘存根	中国海洋大学电子信息工程系	5	15	3.0	3.0
3	陈增辉	中国海洋大学电子信息工程系	3	6	1.0	2.0