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摘要:
在通信对抗电台指纹特征识别研究中,需要多个不同的传感器来采集数据.经多路传感器系统所采集到的原始信号数据,各传感器通道的有效信号之间具有较强的相关性,而随机噪声之间不具有相关性,K-L变换对不同通道间不相关随机噪声的去除具有比较大的优势.原始信号中可能含有多个频率,实现对各个频率成分分别去噪具有重要意义.用基于小波变换的K-L变换去噪方法进行电台指纹特征识别的应用.仿真结果显示对各频率分量基于小波变换的K-L变换去噪能够较好的实现信噪分离.
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文献信息
篇名 基于小波变换的K-L变换去噪应用研究
来源期刊 电波科学学报 学科 工学
关键词 K-L变换 小波变换 去噪
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 745-748,757
页数 5页 分类号 TN97
字数 2694字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0388.2005.06.012
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研究主题发展历程
节点文献
K-L变换
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去噪
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
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