一种基于BP神经网络的异步电动机转子速度辨识

• 作者: 危韧勇 张艳南 王涛
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 直接转矩控制 速度辨识 BP神经网络 消噪
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 30-32,29
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2007.05.009

摘要

针对异步电动机直接转矩控制系统,基于三相异步电机方程提出一种新型的采用人工神经网络辨识电机转速的方法.利用BP神经网络强大的函数逼近能力,对电机转速进行在线辨识.理论推导证明了其可行性,仿真和试验结果表明了该方法具有较好的静动态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	中南大学信息科学与工程学院	96	639	14.0	21.0
2	危韧勇	中南大学信息科学与工程学院	87	650	14.0	22.0
3	张艳南	中南大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0