基于多物理效应的异步电动机早期故障智能预测

• 作者: 田慕琴 陈惠英 雷俭
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 异步电动机 多故障诊断 信息融合
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 电气与动力工程
• 页码范围: 505-507
• 页数: 3页
• 分类号: TP206.3
• 语种: 中文

摘要

通过寻找反映异步电动机早期故障状态的参数和信号,分析了这些参数和信号的变化特点和特征量,提出了基于多物理效应的异步电动机早期故障智能预测与诊断方法,并利用多物理信息融合方法,借助神经网络等智能工具强大的并行处理和非线性映射能力,解决了异步电动机早期故障不易检测和多故障不易分离的问题,实现了异步电动机早期故障的智能监测与预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田慕琴	太原理工大学电气与动力工程学院	95	318	11.0	15.0
2	陈惠英	太原理工大学电气与动力工程学院	21	95	6.0	8.0
3	雷俭		3	4	1.0	2.0