用于在线中文手写签名认证系统中的GA个性化特征选择方法

• 作者: 刘扬 施泽生
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 在线手写签名认证 遗传算法 个性化特征子集 SVM
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 159-161,174
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.08.059

摘要

提出一种基于遗传算法的个性化特征选择方法.该方法采用真伪两类样本之间的边缘间隔作为遗传算法的适应度估计函数,在相同特征初始集基础上对不同人提取不同的(即个性化)特征子集.实验证明该方法不但能有效地降低特征空间维数,而且使分类准确率得到显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘扬	中国科学技术大学电子科学与技术系	115	1133	16.0	30.0
2	施泽生	中国科学技术大学电子科学与技术系	17	417	9.0	17.0