一种新的肺结节检测算法

• 作者: 冯前进 吕庆文 郭宏 陈武凡 高园园
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 肺结节 模版匹配 Hessian矩阵 TMH算法
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 198-199
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 1620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.23.060

摘要

为了能够在肺癌早期或者例行体检时及时发现肺部结节灶,临床上要求能够对肺结节进行全面迅速的检测.提出了一种新的肺结节检测算法--TMH(引入了Hessian矩阵的模版匹配)算法.该算法首先获取肺实质;然后在二维层面上采用模版匹配方法(Template-Matching,TM)对结节进行检测;最后引入Hessian矩阵,有效降低了原TM算法的假阳率,实验证明该算法能够快速检测出肺结节,且假阳率较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院	214	1814	21.0	30.0
2	吕庆文	南方医科大学生物医学工程学院	54	420	10.0	18.0
3	冯前进	南方医科大学生物医学工程学院	109	771	14.0	20.0
4	郭宏	天津医科大学总医院放射科	22	84	5.0	7.0
5	高园园	南方医科大学生物医学工程学院	16	40	3.0	5.0