文本聚类分析在故障诊断中的应用

• 作者: 庄毅 张霞 王建东 邹玉娟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 聚类分析 最大树法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 8-11,15
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 字数: 4596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.02.003

摘要

针对自然语言理解困难以及小样本文本分类的技术难点,提出了基于聚类分析的降落伞故障诊断新方法.利用最大树法来实现对小样本案例的聚类与提取,避免了制定推理规则的复杂性.通过"降落伞建模验模与设计优化系统"中的实例分析,说明了所提出的基于文本聚类分析的故障诊断方法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄毅	南京航空航天大学信息科学与技术学院	126	790	14.0	23.0
2	王建东	南京航空航天大学信息科学与技术学院	158	1573	21.0	31.0
3	邹玉娟	南京航空航天大学信息科学与技术学院	2	2	1.0	1.0
4	张霞	南京航空航天大学信息科学与技术学院	12	40	3.0	5.0