信息融合熵在机械故障诊断中的应用

• 作者: 卢晓莉 罗键
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 熵 信息融合 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: N94
• 字数: 5729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2006.01.010

摘要

详细介绍信息融合熵理论在机械故障诊断中的应用,为复杂的机械故障诊断提供一种新的方法.利用信息论熵的相关理论和D-S证据理论,分别研究机械特征参数提取和机械故障诊断的信息融合问题.用机械健康度定量度量机械状态的优劣,给出机械特征参数提取和机械故障诊断时信息融合的计算方法.最后,以柴油机的故障诊断为例,论述实际故障诊断应用中该方法的具体实施过程,并将该诊断方法与传统的故障诊断方法进行比较,分析该诊断方法的特点.研究结果表明基于信息融合熵的机械故障诊断方法具有良好的容错性和稳定性,能够提高机械故障诊断的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗键	厦门大学自动化系	98	1025	17.0	28.0
2	卢晓莉	厦门大学自动化系	4	20	2.0	4.0