分数阶经验模态分解方法在机械故障诊断中应用

• 作者: 刘立州 李志农
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 故障诊断 分数阶Fourier变换 经验模态分解 仿真
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 367-370
• 分类号: TN911.7|TH165+.3
• 语种: 中文

摘要

将经验模态分解方法(EMD)和分数阶Fourier变换基本理论相结合,提出一种基于分数阶Fourier变换的经验模态分解的机械故障诊断方法.仿真结果表明,提出的方法是有效的,尤其是对于用EMD分解方法无法进行有效分解的信号.如果时频平面旋转一定的角度,将信号从EMD难以分离的区域变换到可以用EMD分解有效识别的区域,然后经过EMD分解和分数阶Fourier反变换,就可以实现分量的提取.诊断实例进一步验证方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志农	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	66	582	13.0	19.0
5	刘立州	郑州大学机械工程学院	5	40	4.0	5.0