经验模态分解与样本熵在并网型光伏逆变器故障诊断中的应用

• 作者: 宋倩宁 王庆贤 董海鹰
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 故障诊断 经验模态分解 样本熵 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 3929-3932
• 页数: 4页
• 分类号: TM464
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.12.006

摘要

针对光伏并网逆变器电路中故障信号的非线性、非平稳特点,提出一种基于经验模态分解(EMD)和样本熵(SampEn)的故障诊断方法;首先,利用经验模态分解对逆变器的三相输出电压进行分解,得到有限个本征模式分量(IMF),从中选取包含故障主要信息的前几个本征模式分量提取故障信息;然后,计算本征模式分量的样本熵,从而得到用于故障诊断的特征向量;最后,将逆变器开路故障进行分类和编码,将故障特征向量输入BP神经网络进行模式识别,从而达到故障诊断的目的;在Matlab环境下对光伏并网逆变器的故障诊断进行了实验,实验结果证明了文中方法能实现对光伏并网逆变器的故障诊断,且与小波包变换相比,该方法具有诊断效率高和准确度高等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董海鹰	兰州交通大学自动化与电气工程学院	130	736	16.0	21.0
2	王庆贤	兰州交通大学自动化与电气工程学院	32	98	6.0	7.0
3	宋倩宁	兰州交通大学自动化与电气工程学院	2	9	2.0	2.0