基于变分模态分解与最小熵解卷积的齿轮故障诊断

• 作者: 崔伟成 朱良明 陈克坚
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 变分模态分解 敏感分量 最小熵解卷积 齿轮故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 54-57,69
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.23|TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.03.015

摘要

为了准确地进行齿轮故障诊断,结合变分模态分解和最小熵解卷积,给出了一种新的故障诊断方法;首先,以包含啮合频率的分量的包络峭度最大作为原则,确定变分模态分解的分量个数;然后,将齿轮振动信号运用变分模态分解,得到多个分量;选取包含啮合频率的分量作为敏感分量;接着,应用最小熵解卷积,将敏感分量降噪;最后,应用包络分析技术进行故障诊断.通过齿轮断齿故障振动数据的分析,验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔伟成		34	66	5.0	6.0
2	朱良明		11	30	4.0	5.0