采用EEMD算法与互信息法的机械故障诊断方法

• 作者: 张世义 李佳 李军 束海波
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 故障诊断 固有模态函数 Hilbert-Huang变换 总体经验模态分解 互信息法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201706091

摘要

提出一种总体经验模态分解(EEMD)算法与互信息法相结合的Hilbert-Huang变换机械故障诊断改进的方法.仿真与实例结果表明:EEMD算法能克服模态混叠弊端,获得具有实际物理含义的固有模态函数(IMF);互信息法能有效剔除虚假分量,使最终IMF分量更加精准且集中突显故障信号特征;所提出方法能有效表征机械故障特征,并进行精确诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	重庆交通大学机电与车辆工程学院	141	535	12.0	16.0
5	束海波	重庆交通大学机电与车辆工程学院	21	58	5.0	6.0
9	张世义	重庆交通大学机电与车辆工程学院	12	108	6.0	10.0
10	李佳	重庆交通大学机电与车辆工程学院	3	8	2.0	2.0