作者:
原文服务方: 河南科学       
摘要:
对于机械故障,建立了贝叶斯诊断模型, 利 用并改进M(*,+)算法,给出一种较为满意的诊断方法,并通过示例表现出同以往的 模糊诊断模型的一致性及其优越性。
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文献信息
篇名 机械故障的Bayes诊断法
来源期刊 河南科学 学科
关键词 Bayes诊断 先验分布 条件概率 机械故障 故障征兆 故 障原因
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 O159
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2001.01.013
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王金艳 洛阳师范学院物理系 18 87 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
Bayes诊断
先验分布
条件概率
机械故障
故障征兆
故 障原因
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
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26314
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