用于机械故障诊断Bayes网络的MLE学习方法

• 作者: 徐小洁 董喜燕 费致根
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 故障诊断 Bayes网络 网络学习
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 98-100
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2007.01.030

摘要

组建完成了一个用于机械故障诊断的具有两层节点结构的Bayes网络模型,利用Bayes网络的强大学习功能,探讨了当学习样本集完整时,采用MLE(最大似然估计)法则来合理地调整网络模型的CPT表值,使之更加符合特定机组的运行情况,从而为网络模型的判断推理做好了准备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费致根	郑州轻工业学院机电学院	14	24	3.0	4.0
2	徐小洁	郑州轻工业学院机电学院	1	1	1.0	1.0
3	董喜燕	郑州轻工业学院机电学院	1	1	1.0	1.0